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王国珲

时间:2023/05/15 信息来源: 作者:

个人简介:

王国珲,博士,教授,博士生导师。男,汉族,19809月出生于山东省淄博市桓台县。20103月毕业于西安交通大学电子与信息工程学院,获控制科学与工程(二级学科:模式识别与智能系统)博士学位。201811-201911月在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院(研究方向:机器视觉与人工智能)访问学习。

20054-7月在华为技术有限公司(深圳)工作。20104月起任教于8188www威尼斯,机器视觉与人工智能实验室MVAILab)负责人。现兼任陕西省仪器仪表学会理事、中国光学学会高级会员、美国电气电子工程师协会(IEEE)会员、国家自然科学基金项目通讯评审专家、陕西省科技计划项目评审专家。

入选“陕西省优秀毕业生”,多次入选西安工业大学“青年英才”多次获得西安工业大学“优秀教师”和“优秀共产党员”,多次获得西安工业大学“优秀学位论文指导教师”和“研究生电子设计竞赛西北赛区优秀指导教师”等称号。

邮箱:wangguohui95@126.com办公室:7-227

个人网址:https://booler.github.io

实验室网址:https://booler.github.io/Laboratory.html

教学工作及人才培养:

主讲本科生“光电测试技术”和研究生“机器视觉”等专业课程

指导“光学工程”学术型博士、硕士研究生,“仪器科学与技术(测试计量技术及仪器、精密仪器及机械)”学术型硕士研究生,“电子信息”硕士专业学位研究生。

科研领域及学术成就:

研究方向主要包括:

机器视觉

计算机视觉

光电测试技术

深度学习与图像识别

机器视觉测量与人工智能检测

人工智能/深度学习在机器视觉中的应用

主持或主持完成国家自然科学基金项目1项、国家教育部科学技术研究重点项目1项、陕西省自然科学基础研究计划项目3项(青年项目1项、面上项目2项)、陕西省研究生教育综合改革研究与实践项目1项、陕西省教育厅重点科学研究计划项目1项、陕西省教育厅专项科研计划项目1项、陕西省重点实验室开放基金项目1项、西安市重点实验室开放基金项目1项、西安工业大学校长基金1项、西安工业大学教学改革研究项目4项、西安工业大学规划教材(讲义)1项、企业与科研院所横向合作项目10余项,累计研究经费700余万元。作为主要成员参与国家自然科学基金项目2项、陕西省教育厅与西安市科技局项目5项、横向合作研发项目20余项。

以第一/通信作者在国内外知名学术期刊和会议上发表论文40余篇,其中SCI检索13篇、EI检索13篇、教研论文5篇。以第一完成人获得陕西省专业学位研究生教学案例1项,陕西高等学校科学技术二等奖1项,西安工业大学科学技术一等奖1项,西安工业大学教育教学成果一等奖1项、二等奖1项,西安工业大学科教融合优秀案例二等奖2项。授权国家、国防发明专利4项。

负责实验室简介:

机器视觉与人工智能实验室(MVAILab开展基于机器视觉与人工智能的检测技术与仪器的研究开发。针对兵器靶场试验与测试以及工农业生产、智能制造、生命科学、遥感监测等领域的前沿需求,开展机器视觉、计算机视觉、光电测试、人工智能、深度学习等方向的理论与应用研究。主要研究内容包括:光度学3D重建、面阵/线阵相机标定、立体视觉、结构光视觉、激光3D扫描、条纹投影3D测量、弹丸飞行姿态测量、生物特征图像识别、遥感图像3D重建、人工智能检测与跟踪、深度学习在机器视觉中的应用等。

实验室文化:

(1) 实验室秉持“忠诚进取、精工博艺”的西工精神,培育家国情怀的卓越人才

实验室培养了多名学生获得西安工业大学“优秀硕士学位论文”、“本科优秀毕业设计(论文)”;

培养的学生发表了多篇SCI论文,20余人次获得“一等学业奖学金”、“社会奖学金”,其中获“国家奖学金3人、“陕西省优秀毕业生2人;

培养的研究生郑浩,作为陕西省属高校唯一代表入选《人民日报2021-2022学年度研究生国家奖学金获奖学生代表名录(全国共100名)。

(2) 实验室奉行“团结协作、奋发向上”的团队氛围,鼓励学生组队参加各种竞赛

获得“中国研究生数学建模竞赛”国家一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项;

获得“中国研究生电子设计竞赛”西北赛区一等奖3项、二等奖5项、三等奖2项,全国三等奖2项;

获得“陕西省研究生创新成果展高质量成果”B1项,中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西省铜奖2项。

(3) 实验室具有“坚实可靠、扎实有效”的保障措施

硬件保障:实验室拥有多种类型的相机、多种型号的光学镜头、结构光扫描仪、激光3D扫描仪、多台高性能深度学习服务器等;

经费保障:按照学校、学院规定,结合学生对项目的贡献程度发放相应的助研津贴(劳务费);

升学保障:优秀学生可优先申请“硕博连读”攻读本校博士学位,或可推荐至新加坡南洋理工大学、西安交通大学、西北工业大学、中国石油大学、合肥工业大学、郑州大学、海南大学等高校攻读博士学位。

实验室近三年代表性论文:

[1] Wang GH, Zheng H, Li XC. ResNeXt-SVM: a novel strawberry appearance quality identification method based on ResNeXt network and support vector machine[J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2023, 17(5): 4345-4356. (SCI)

[2] Yang JW, Wang GH. Identifying cherry maturity and disease using different fusions of deep features and classifiers[J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2023, 17(6): 5794-5805. (SCI)

[3] Wang GH, Zhao LJ, Zheng H. A New Calibration Method of Stereo Line-Scan Cameras for 2D Coordinate Measurement[J]. Frontiers In Physics, 2022, 10: 892157. (SCI)

[4] Zheng H, Wang GH, Li XC. Identifying strawberry appearance quality by Vision Transformers and support vector machine. Journal of Food Process Engineering[J], 2022, 45(10): e14132. (SCI)

[5] Wang GH, Zheng H, Zhang X. A Robust Checkerboard Corner Detection Method for Camera Calibration Based on Improved YOLOX[J]. Frontiers In Physics, 2022, 9: 819019. (SCI)

[6] Wang GH, Zheng H. 3D reconstruction of non-Lambertian surfaces by perspective shape-from-shading with fast viscosity solution [J]. Frontiers In Physics, 2022, 9: 817102. (SCI)

[7] Zheng H, Wang GH, Li XC. Swin-MLP: a strawberry appearance quality identification method by Swin Transformer and multi-layer perceptron[J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2022, 16(4): 2789-2800. (SCI)

[8] 王国珲, 张璇. 透视投影下混合表面3D重建的快速SFS算法[J]. 光学学报, 2021, 41(12): 1215003. (EI)

[9] 王国珲, 钱克矛. 线阵相机标定方法综述[J]. 光学学报, 2020, 40 (1): 0111011. (特邀综述EI)

[10] Wang GH, Zhang X, Cheng J. A Unified Shape-from-Shading Approach for 3D Surface Reconstruction Using Fast Eikonal Solvers[J]. International Journal of Optics, 2020, 2020: 6156058. (SCI)